Scientifique des données

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VOUS ÊTES
Un candidat démontrant une expérience et des capacités telles que

Ph.D. ou Master en informatique, ou dans un domaine connexe
Pratique et connaissances approfondies en statistiques appliquées et en exploration de données pour identifier les modèles cachés dans les données, évaluer le flux de données actuel ou en développer un nouveau.
Solides compétences en communication et en présentation, y compris la traduction de concepts complexes de manière claire, concise et significative, qu'un public non spécialisé peut facilement comprendre
Solide connaissance de SoTA en Machine Learning, Deep Learning et de leur application à la résolution de problèmes complexes
Expertise dans plusieurs spécialisations en science des données telles que la PNL, l'analyse des séries chronologiques, les CV, les systèmes de recommandation et autres
Compréhension des processus d'opérationnalisation du Machine Learning
Expérience de travail sur des projets complexes où un jugement indépendant est utilisé dans un large éventail de procédures et de pratiques définies
Le concept de cycles de vie de développement logiciel des projets d'IA
Niveau d'anglais intermédiaire supérieur ou supérieur
Votre puissance supplémentaire est

Connaissance des solutions Big Data et des outils de données avancés dans les plateformes Cloud
Expérience pratique dans la création et la mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique, y compris la manipulation de données, la conception d'expériences, l'élaboration de plans d'analyse et la génération d'informations.
Maîtrise avancée de logiciels de programmation tels que Python, R, C++, Scala et autres
Solides compétences interpersonnelles, analytiques et en résolution de problèmes pour diriger des équipes de data scientists et d'ingénieurs logiciels vers une exécution réussie du projet.
VOUS VOULEZ TRAVAILLER AVEC
Problèmes liés à la science des données pour différents domaines d'activité
Implémentation et support de modèles prédictifs
Application des techniques d'exploration de données
Fournir un support analytique dans le pipeline de processus d'opérationnalisation des modèles d'apprentissage automatique
Communiquer avec les entreprises leaders mondiaux de notre portefeuille de logos
ENSEMBLE, NOUS LE FAIREONS
Opérationnaliser les solutions d'IA de nos clients en tirant parti des meilleures pratiques en matière de DevOps, d'apprentissage automatique et d'architecture de solutions.
Maintenir la synchronisation

Catégorie

• Postes vacants >> TI, télécommunications >> Développeur de base de données