Cientista de dados
Tempo total, Trabalho distante
Pagamento: Por mês
Tipo de trabalho: Constante
Educação necessária: Superior
Experiência de trabalho: Sem experiência
Descrição
VOCÊ É
Um candidato que demonstre experiência e habilidades como
Ph.D. ou Mestrado em Ciência da Computação ou áreas afins
Prática e amplo conhecimento em Estatística Aplicada e Mineração de Dados para identificar padrões ocultos em dados, avaliar o fluxo de dados atual ou desenvolver um novo
Poderosas habilidades de comunicação e apresentação, incluindo tradução de conceitos complexos de maneira clara, concisa e significativa, que um público não técnico possa entender facilmente
Forte conhecimento de SoTA em Machine Learning, Deep Learning e sua aplicação na resolução de problemas complexos
Experiência em mais de uma especialização em Ciência de Dados, como PNL, Análise de Séries Temporais, CV, Sistemas de Recomendação e outros
Compreensão dos processos de operacionalização do Machine Learning
Experiência de trabalho em projetos complexos onde o julgamento independente é usado dentro de uma ampla gama de procedimentos e práticas definidas
O conceito de ciclos de vida de desenvolvimento de software de projetos de IA
Nível de inglês intermediário superior ou superior
Seu poder extra é
Conhecimento de soluções de Big Data e ferramentas avançadas de dados em plataformas Cloud
Experiência prática na construção e operacionalização de modelos de aprendizado de máquina, incluindo manipulação de dados, design de experimentos, desenvolvimento de planos de análise e geração de insights
Proficiência avançada em software de programação como Python, R, C++, Scala e outros
Fortes habilidades interpessoais, analíticas e de resolução de problemas para liderar equipes de cientistas de dados e engenheiros de software para a execução bem-sucedida de projetos
VOCÊ QUER TRABALHAR COM
Problemas relacionados à ciência de dados para diferentes domínios de negócios
Implementando e apoiando modelos preditivos
Aplicando técnicas de mineração de dados
Fornecendo suporte analítico no pipeline de processos de operacionalização de modelos de Machine Learning
Comunicação com as empresas líderes mundiais do nosso portfólio de logotipos
JUNTOS VAMOS
Operacionalizar as soluções de IA de nossos clientes aproveitando as melhores práticas em DevOps, Machine Learning e Arquitetura de Soluções
Mantenha a sincronia
Negócio